Анализ трека онлайн — BPM, тональность, LUFS и структура песни

Вы закончили сведение, экспортировали мастер — и что дальше? Загрузить на стриминг и надеяться, что всё звучит нормально? Или открыть профессиональный анализатор и убедиться, что трек соответствует стандартам площадок.

Spotify нормализует громкость до -14 LUFS. Apple Music — до -16 LUFS. YouTube — до -13 LUFS. Если ваш трек громче — платформа его приглушит, и динамика пострадает. Если тише — он потеряется на фоне соседних треков в плейлисте.

BPM и тональность нужны диджеям для гармонического сведения, продюсерам для ремиксов, музыкантам для подбора аккордов к каверу. А структура песни показывает, правильно ли построена аранжировка: есть ли контраст между куплетом и припевом, не затянут ли бридж.

Мы добавили в ПеснеГен бесплатный анализатор трека, который измеряет все ключевые параметры за несколько секунд и даёт конкретные рекомендации.

После загрузки аудиофайла (MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A — до 50 МБ) вы получаете карточки с метриками:

BPM (темп) — точное определение с помощью beat-tracking. Нейросеть дополнительно подтверждает темп при анализе структуры. Результат: одно число, например 128 BPM.

Тональность — ключ (C, C#, D... B) и лад (мажор/минор) по алгоритму Крумхансла-Кесслера. Показывается процент уверенности, чтобы вы понимали, насколько можно доверять определению. Пример: A min, 87% уверенность.

LUFS — интегрированная громкость по стандарту EBU R128. Именно этот параметр используют стриминговые платформы для нормализации. Рядом показывается True Peak в dBTP.

Динамический диапазон — разница между тихими и громкими участками. Узкий диапазон (< 4 дБ) — трек пережат лимитером. Широкий (> 20 дБ) — может быть слишком тихим для поп-музыки.

Анализатор разбивает спектр на три полосы и показывает распределение энергии:

• Бас (< 250 Гц) — ударные, бас-гитара, сабвуферный диапазон

• Середина (250–4000 Гц) — вокал, гитары, основная масса инструментов

• Верха (> 4000 Гц) — тарелки, свистящие согласные, воздух

Если бас превышает 50% — трек перегружен в низах, нужен high-pass фильтр или эквалайзер. Если верхов меньше 5% — трек звучит глухо и скучно.

Дополнительно измеряется стерео-ширина (0% = моно, 100% = максимальное расхождение каналов) и спектральный центроид — средняя частота, определяющая «яркость» звучания.

Обнаружение клиппинга: анализатор подсчитывает сэмплы с уровнем выше 0.99 и предупреждает, если их слишком много. Клиппинг — это искажение, которое не исправить мастерингом.

Это главное отличие от простых BPM-определителей. Нейросеть All-In-One анализирует трек и определяет границы разделов:

• Intro — вступление

• Verse — куплет

• Chorus — припев

• Bridge — бридж (контрастный раздел)

• Solo — инструментальное соло

• Outro — завершение

Результат отображается как визуальный таймлайн с цветовой кодировкой. Вы сразу видите, как построена аранжировка: сколько куплетов, есть ли бридж, не затянуто ли аутро.

Это полезно при ремиксах (нужно знать, где припев), мэшапах (совместить припевы двух треков) и даже при обучении аранжировке — можно проанализировать структуру референсных треков.

После анализа вы получаете персонализированные рекомендации. Это не общие советы «сделайте лучше», а конкретные замечания на основе ваших данных:

• Если LUFS выше -11: «Трек слишком громкий. Spotify приглушит его, и динамика пострадает»

• Если True Peak выше -1.0 dBTP: «Снизьте пик для безопасного стриминга»

• Если динамика < 4 дБ: «Ослабьте лимитер, трек звучит сжато»

• Если нет припева в структуре: «Добавьте яркий повторяющийся раздел для запоминаемости»

• Если стерео-ширина < 10%: «Трек практически моно. Добавьте стерео-обработку»

Каждая рекомендация имеет тип: зелёная галочка (всё ОК), синяя информация (совет), жёлтое предупреждение (стоит исправить), красная ошибка (критично).

1. Откройте страницу анализа

2. Перетащите аудиофайл в зону загрузки (или нажмите и выберите)

3. Подождите 10–20 секунд — трек обрабатывается на GPU-сервере

4. Изучите метрики, структуру и рекомендации

5. Нажмите «Анализировать другой» для следующего трека

Поддерживаемые форматы: MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC, WMA, AIFF, OPUS, MP4. Максимальный размер файла — 50 МБ. Анализ полностью бесплатный, без регистрации.

Анализатор работает на отдельном GPU-сервере. Под капотом:

• librosa — библиотека аудиоанализа на Python. Определяет BPM (beat tracking), тональность (chroma features + корреляция по Крумхансл-Кесслеру), спектральные характеристики

• pyloudnorm — измерение громкости по стандарту ITU-R BS.1770, который лежит в основе EBU R128

• All-In-One — нейросеть для определения структуры песни (MIT License). Работает на GPU и определяет разделы с точностью >80%

Запросы обрабатываются в очереди — один трек за раз, чтобы GPU не перегружался. Если очередь заполнена, вы увидите позицию в ней.

Анализатор — это первый шаг к полноценному AI-коучу для музыкантов. В планах:

• Сравнение с референсом — загрузите свой трек и референс, покажем различия по LUFS, частотам и динамике

• Детекция AI-музыки — определение, сгенерирован ли трек нейросетью

• Рекомендации по мастерингу — автоматический подбор настроек EQ и компрессора

Попробуйте анализатор прямо сейчас — перейти к анализу трека.

Также попробуйте другие инструменты ПеснеГен: разделение на стемы, создание минусовки, конвертер аудио, MP3 в MIDI.